GCCCE 2025江南大學創新教育實踐論壇

江南大學教育學院教育技術系副教授，東北師範大學教育技術學博士，研究方向爲學業預警與干預、學困生智能診斷、協同知識建構等相關領域，主持國家自然科學基金青年項目、教育部人文社科青年項目、省教育科學規劃項目等課題，在國內外教育技術相關權威會議和期刊以第一作者發表10餘篇論文，其中SSCI一區3篇。現任《Interactive Learning Environments》《現代遠程教育研究》等期刊審稿人。

報告內容：
主題：數字時代高校學困生的誘因識別與演化機理研究
在數智技術深刻重塑教育生態的時代背景下，高校學困生羣體的學業困境呈現新特徵與複雜性。通過整合教育大數據分析、人工智能算法等，研究旨在探索高校學困生的誘因識別與演化機理，爲提升高等教育質量、促進教育公平提供理論參考與實踐指導。

劉文輝，畢業於北京師範大學教育技術學專業，江南大學人文學院講師，曾在新加坡國立大學、芬蘭赫爾辛基大學等進行訪學交流，曾擔任華為技術有限公司教學設計師，主要研究方向是數智時代下的教學設計，重點關注個性化學習設計、協作學習設計等研究主題，在SSCI、CSSCI等期刊以第一或通訊作者發表6篇論文。

報告內容：
主題：數智時代學習共同體促進學生個性化發展的理論與實踐研究
個性化教學是數智時代教育的本質要求。關於未來教育的相關研究都提出：在未來，學習共同體將會是一種常態化的教學形式(李永智, 2022, 2023)。數智時代下的教育將會聚焦於學生問題解決能力的培養，區別於機器的獨特智能，且更加重視學生的自我能動性。學習共同體特別適合這種綜合性、複雜性、真實性、開放性的學習情境，能夠滿足未來教育人才培養的需求。因此，本研究探討了學習共同體促進學生個性化發展的理論機理，構建了促進學生個性化發展的學習共同體設計過程模式，並通過多輪實踐分析了學習共同體促進學生個性化發展的效果。

舒杭，江南大學校聘副教授，華東師範大學博士研究生，2019年國家公派訪問學者，訪學於美國佛羅裏達大學。主要從事教育信息化理論、教育數字化轉型、人工智能教育等方面的研究，主持教育部人文青年課題1項、江蘇省教育科學十四五規劃青年課題1項，發表SSCI、CSSCI期刊論文10餘篇，參與國家社科、自科等重要課題6項，參與撰寫著作3本。

報告內容：
主題：數智時代場景測評的價值意味與實踐路徑研究
衡量學生複雜能力需要多元證據支持，但傳統的測評方式在衡量學生複雜能力方面，暴露出只關注結果的證明，而忽視過程的解釋的弊端。智能技術支持的場景測評成為理解學生複雜能力的重要手段，其關鍵內核體現在情景任務的創設、能力目標嵌入、證據中心設計以及數據驅動解釋四個方面。推進場景化測評，需要從真實任務的設計、能力指標的確定、多元證據的采集、多樣化評估證據挖掘、跨場景遷移應用等方面著力，探索更多可行的路徑。

姚佳佳，浙江大學教育技術學博士（直博）、教育學學士，韓國首爾國立大學短期交流，入選江蘇省“雙創博士”、無錫市哲學社會科學專家庫。現任江南大學教育技術系校聘副教授、教研室主任。任多個國際會議程序委員、CSSCI和SSCI期刊審稿人、全國大學生數字媒體科技作品及創意競賽評審專家、中小學/職業教育教師教研能力提升培訓專家。主要從事數字化學習環境與資源開發、可視化交互學習設計、深度學習評價與學習分析、人工智能教育應用等相關領域研究；在國內外教育技術相關權威會議和期刊發表了20餘篇會議論文、CSSCI和SSCI論文，其中多篇成果獲全國性優秀論文成果獎。

報告內容：
主題：邁向無界社區的多人可視化協同學習研究現狀及前沿趨勢
在教育數字化浪潮的推動下，教育場景的時空邊界正被技術悄然打破。從傳統課堂的物理限制到虛實融合的“無界社區”，多人可視化協同互動技術通過無限白板、動態可視化工具與沉浸式交互空間，為協作學習開辟了全新可能。本報告旨在基於系統梳理近十年（2015—2024年）國內外32項實踐案例研究，揭示多人可視化協同技術如何重塑協作學習並展望該技術未來理論與實踐的研究方向。

朱芳芳，江南大學人文學院講師，主要研究方向涵蓋媒體學習、情感教育、協作學習及教育心理學與認知神經科學領域。參與多項國家級、省部級科研項目，在SSCI、CSSCI核心期刊發表學術論文十餘篇，現擔任《Journal of Computer Assisted Learning》《Active Learning in Higher Education》《Education and Information Technologies》等SSCI期刊審稿人。

報告內容：
主題：數智時代人機協同學習設計研究
數智時代的浪潮正重塑教育生態，“人機協同學習設計”如何破解規模化與個性化備受關注。本研究聚焦人機協同活動設計，旨在揭示AI重構導學機制的三個轉向，構建“需求定導-循環生導”閉環體系，以人機協同為基座，通過問題驅動與實踐生成形成個性培養鏈路，解析分層導學架構，依托“建構促學-探究進學-創新踐學”三維問題鏈，為大規模人機協同學習提供可落地的數智化解決方案。