簡介
本子會議重點研究人工智慧教育應用相關理論、模型、策略和相關的教學實踐;智慧學習環境的設計、技術與評估;及人工智慧教育應用場景幾個方面。 本子會議目標是更好地理解人工智慧與教育相結合的各個層面,促進人工智慧支援的學習系統的設計和開發。人工智慧教育應用及實踐同智慧學習環境的開發源自多個學科的融合,包括學習技術、教育研究和實踐、認知和學習科學、電腦科學、心理學、語言學以及其它相關學科。人工智慧教育應用所面臨的挑戰源自其跨學科的特質,通常需要多方面的專家合作,提供創新性的、跨學科的解決方案,以改進教學和學習。 本子會議期望彙集本領域全球的知名專家學者,並以此開放平臺為基礎共同探索新的理論和實踐見解,進一步推動此領域的發展。
徵稿主題
1.人工智能教育應用(AIED)的理論、模型和策略
2.人工智能教育的教學實踐
3.生成式人工智能模型、大型語言模型、多模態大模型在教育教學中的應用
4.教育大模型的構建與應用
5.智慧教學繫統的構建、應用和評估
6.人工智能教育應用(AIED)中的倫理道德和法規
7.深度神經網絡技術的教育應用
8.知識圖譜在教育中的應用
9.新興人工智能模型如對比學習,元學習,小樣本學習在教育中的應用
10.人工智能與自適應學習研究
11.基於大數據的學習分析研究
12.使用傳感技術情境感知的學習研究
13.學生個性化學習特徵的自適應診斷
14.教育管理中的智能化決策
15.教育機器人與智能學伴
16.基於人工智能的自動解題和輔導繫統
注:亦甚歡迎以上所列主題以外的新興議題
論文提交須知
本研討會隻接受論文全文(不論是長、短論文或海報論文)提交,不接受摘要提交。 本會議採用「雙盲」審稿製度,即在論文作者和論文評審者姓名互不公開的情況下對論文進行匿名評審。 因此,在論文評審階段,論文作者提交論文時需將作者信息從文中刪除(包括題目、正文部分、及參考文獻)。 在論文被錄取後,最終論文定稿提交時則需顯示相關作者信息。 自2020年起,GCCCE的九個子會議將隻徵集中文論文。因此,投稿本分會的論文,須以中文撰冩(長篇八頁、短篇四頁、海報兩頁)。中文論文須提供中英文 標題、摘要和關鍵詞,並以PDF格式上傳全文至大會投稿繫統: https://easychair.org/conferences/?conf=gccce2025 。論文格式請參考大會論文格式範例[繁體]準備論文。請註意所有的英文論文,不分主題,請投往“English Paper Track”。 論論文一經接受,至少需有一位作者報名並出席發表論文。
議程委員會
執行主席
劉向永
江南大學
副執行主席(排名不分先後,以姓名首字母排序)
鬍祥恩
香港理工大學(香港)
吳龍凱
華中師範大學(中國大陸)
金凱儀
東吳大學(臺灣)
議程委員
駢 揚 北京教育學院
陳高偉 香港大學
陳 加 華中師範大學
陳笑浪 西南大學
丁國柱 廣州大學
曹曉明 深圳大學
謝旻儕 臺南應用科技大學
黃石華 廣州技術師範大學
黃雲龍 江西理工大學
吳汶涓 臺灣宜蘭大學
李立基 香港都會大學
劉 選 四川開放大學
劉 智 華中師範大學
牟智佳 江南大學
農李巧 廣西建設職業技術學院
歐陽誾 臺灣臺南大學
權國龍 江南大學
孫 一 神戶情報大學院大學
田 浩 南京資訊工程大學
林佳陞 銘傳大學
王懷波 北京師範大學
王運武 江蘇師範大學
王志鋒 華中師範大學
吳 斕 南京資訊工程大學
吳婷婷 臺灣雲林科技大學
吳鵬飛 石家莊鐵道大學
徐振國 曲阜師範大學
詹澤慧 華南師範大學
黃國豪 臺灣雲林科技大學